まだまだある失敗要因

意思決定者との乖離(環境・体制の問題)
(経営などを行う)意思決定者と実際にマイニングを行うものは運命共同体としてプロセスを遂行していかなければなりません。投げっぱなしの環境では、主旨のかけはなれたマイニング結果になるか、何もでなかったで終わってしまいます。
魔法の技術の勘違い(過剰な期待)
データマイニングを用いれば何でも情報が発掘できると勘違いしている人が沢山います。やり方がよくないというのもありますが、有意義な情報が掘り出せないと「データマイニングなんて無意味だ」なんて結論づけているようです。
目的が抽象的(過剰な期待)
データマイニングを遂行するにあたって、目的を極めて明確なものに落とし込まなければ。株価予測を例にすると、”儲かる銘柄を見つけたい”とかではなく、データ観点の設定、期間の設定、儲かるという意味の定義、銘柄の設定などなどを一意に定めていく必要があります。

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