その他の解析方法

データマイニングの解析手法のその他の解析方法について
クラス分類
クラス分類は与えられたデータに対応するカテゴリを予測する問題。
代表的な手法:単純ベイズ分類器, 決定木, サポートベクターマシン
例:薬品の化合物のデータから,その化合物に薬効がある・ないといったカテゴリを予測するもの。
回帰分析
与えられたデータに対応する実数値を予測する問題
代表的な手法:線形回帰、ロジスティック回帰、サポートベクトル回帰
例:曜日、降水確率、今日の売上げなどのデータを元に、明日の売上げという実数値データを予測するもの
クラスタリング
データの集合をクラスタと呼ぶグループに分ける。クラスタとは、同じクラスタのデータならば互いに似ていて、違うクラスタならば似ていないようなデータの集まり。
例:Webの閲覧パターンのデータから、類似したものをまとめることで、閲覧の傾向が同じ利用者のグループを発見します。

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